Maschinelles Lernen ist eine Methode, mit der Computer aus Beispielen lernen können.
Anstatt jede Regel genau zu programmieren, zeigt man dem Computer viele Beispiele. Dadurch erkennt er Muster und kann später selbst Entscheidungen treffen.
Zum Beispiel kann ein Computer viele Fotos von Katzen und Hunden sehen. Mit der Zeit lernt er, die Unterschiede zu erkennen.
Wenn später ein neues Bild gezeigt wird, kann der Computer sagen, ob darauf wahrscheinlich eine Katze oder ein Hund zu sehen ist.
Maschinelles Lernen ist also eine Art Training für Computerprogramme. Je mehr Beispiele sie bekommen, desto besser werden sie bei bestimmten Aufgaben.