El aprendizaje automático es un método que permite a las computadoras aprender a partir de ejemplos.
En lugar de programar cada regla manualmente, se le muestran muchos ejemplos al sistema. A partir de ellos aprende patrones y relaciones.
Por ejemplo, una computadora puede analizar muchas imágenes de gatos y perros. Con el tiempo aprende a reconocer las diferencias entre ellos.
Cuando después recibe una imagen nueva, puede estimar si en ella aparece un gato o un perro.
Por lo tanto, el aprendizaje automático puede entenderse como un entrenamiento para los programas informáticos. Cuantos más ejemplos reciben, mejores se vuelven en determinadas tareas.