El aprendizaje automático es una subárea de la inteligencia artificial en la que los sistemas informáticos aprenden a partir de datos.
En lugar de depender de reglas fijas programadas por humanos, los algoritmos se entrenan con grandes conjuntos de datos. Durante este entrenamiento identifican patrones, relaciones y estructuras estadísticas.
Una vez entrenado, el sistema puede aplicar ese conocimiento a nuevos datos para realizar predicciones o clasificaciones.
El aprendizaje automático se utiliza hoy en muchas tecnologías modernas. Ejemplos son los motores de búsqueda, los sistemas de recomendación, el reconocimiento de voz o el diagnóstico médico.
El rendimiento de estos sistemas depende en gran medida de la calidad y de la cantidad de los datos de entrenamiento.