L’apprentissage automatique est un sous-domaine de l’intelligence artificielle dans lequel les systèmes informatiques apprennent à partir de données.
Au lieu de dépendre de règles fixes programmées par des humains, les algorithmes sont entraînés à l’aide de grands ensembles de données. Pendant cet entraînement, ils identifient des modèles, des relations et des structures statistiques.
Une fois entraîné, le système peut appliquer ces connaissances à de nouvelles données afin d’effectuer des prédictions ou des classifications.
L’apprentissage automatique est utilisé aujourd’hui dans de nombreuses technologies modernes. On le trouve par exemple dans les moteurs de recherche, les systèmes de recommandation, la reconnaissance vocale ou les diagnostics médicaux.
Les performances de ces systèmes dépendent fortement de la qualité et de la quantité des données d’entraînement.