Машинное обучение — это метод, который позволяет компьютерам учиться на примерах.
Вместо того чтобы программировать каждое правило вручную, системе показывают множество примеров. На основе этих примеров она учится находить закономерности и связи.
Например, компьютер может проанализировать множество изображений кошек и собак. Со временем он учится различать их.
Когда позже появляется новое изображение, система может предположить, изображена ли на нём кошка или собака.
Таким образом, машинное обучение можно представить как тренировку для компьютерных программ. Чем больше примеров они получают, тем лучше выполняют определённые задачи.