机器学习为专家解释

机器学习是人工智能和计算机科学的一个子领域，研究能够从数据中学习的算法。

这些算法基于训练数据建立数学模型，以识别数据中的模式、结构和关系。随后，这些模型可以应用于新的数据，用于分类、预测或决策任务。

机器学习的主要方法包括监督学习、无监督学习和强化学习。现代实现通常依赖于神经网络和深度学习架构。

定义：
“A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.”

来源：
Tom M. Mitchell – Machine Learning, McGraw-Hill, 1997