Ein neuronales Netz ist ein Modell aus der künstlichen Intelligenz, das Informationen in mehreren Schritten verarbeitet.
Es besteht aus vielen miteinander verbundenen Einheiten, die oft als künstliche Neuronen bezeichnet werden. Diese Einheiten sind in Schichten angeordnet.
Während des Trainings erhält das Netz viele Daten und passt seine internen Verbindungen so an, dass es Muster und Zusammenhänge besser erkennt.
Neuronale Netze werden heute in vielen Bereichen eingesetzt, zum Beispiel bei Bilderkennung, Sprachverarbeitung oder Übersetzungen.
Sie sind besonders nützlich, wenn Daten sehr komplex sind und einfache Regeln nicht ausreichen, um gute Ergebnisse zu erzielen.