Un réseau neuronal est un programme informatique composé de nombreuses petites parties qui travaillent ensemble.
On peut l’imaginer comme un réseau de nombreux points. Chaque point reçoit des informations, les traite et les transmet à d’autres points.
En observant de nombreux exemples, le système peut apprendre des modèles. Par exemple, après avoir vu beaucoup d’images, il peut apprendre à reconnaître si une image montre un chien ou un chat.
Le réseau neuronal n’apprend pas exactement comme un humain, mais avec de nombreux exemples il devient de plus en plus performant.
En résumé, un réseau neuronal est un système de calculs connectés capable d’apprendre à partir d’exemples et de reconnaître des motifs dans les données.