Un réseau neuronal est un modèle d’intelligence artificielle qui traite l’information en plusieurs étapes.
Il est composé de nombreuses unités connectées appelées neurones artificiels. Ces unités sont organisées en couches.
Pendant l’entraînement, le réseau reçoit de nombreux exemples et ajuste les connexions entre ses neurones afin de reconnaître les motifs avec plus de précision.
Les réseaux neuronaux sont utilisés dans de nombreuses technologies modernes comme la reconnaissance d’images, la reconnaissance vocale ou la traduction automatique.
Ils sont particulièrement utiles lorsque les données sont complexes et qu’il est difficile de définir des règles simples.