神经网络（初学者解释）

神经网络是一种由许多小部分组成并一起工作的计算机程序。

你可以把它想象成由许多点组成的网络。每个点都会接收信息、处理信息，然后把信息传递给其他点。

通过观察大量例子，系统可以学习规律。例如，在看到很多图片之后，它可以学会判断图片中是猫还是狗。

神经网络的学习方式和人类不同，但通过大量训练，它会越来越擅长完成任务。

简单来说，神经网络是一种由许多相互连接的计算组成的系统，可以从数据中学习并识别模式。