Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das auf tiefen neuronalen Netzarchitekturen basiert und zur Modellierung hochkomplexer nichtlinearer Zusammenhänge eingesetzt wird.
Diese Modelle bestehen aus vielen Schichten (Layern), die hierarchische Repräsentationen von Daten lernen, insbesondere bei unstrukturierten Daten wie Bildern, Audio oder Text.
Das Training erfolgt durch Optimierungsverfahren wie Gradientenabstieg und Backpropagation, oft unterstützt durch große Datenmengen und spezialisierte Hardware wie GPUs.
Deep Learning ist eine Schlüsseltechnologie für moderne KI-Systeme und bildet die Grundlage für Anwendungen wie Sprachmodelle, Computer Vision und autonome Systeme.
Definition:
Deep Learning ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem mehrschichtige neuronale Netze verwendet werden, um komplexe Muster und Repräsentationen in großen Datenmengen zu lernen.
Quelle:
Goodfellow, Bengio, Courville – Deep Learning, MIT Press.