El Deep Learning es un subcampo del aprendizaje automático basado en redes neuronales con múltiples capas.

Estas redes pueden reconocer patrones complejos en grandes cantidades de datos.

Durante el entrenamiento, el modelo ajusta sus parámetros para mejorar sus resultados.

Se utiliza en reconocimiento de imágenes, voz, traducción y sistemas autónomos.

Una ventaja importante es que aprende automáticamente las características relevantes de los datos.