El Deep Learning es un enfoque del aprendizaje automático basado en arquitecturas profundas de redes neuronales.
Estas redes contienen múltiples capas que permiten aprender representaciones jerárquicas de datos complejos.
El entrenamiento se realiza mediante algoritmos como el descenso de gradiente y la retropropagación.
El Deep Learning es fundamental en áreas como visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de voz.
Definición:
El Deep Learning es un método de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales con múltiples capas para modelar patrones complejos en grandes conjuntos de datos.
Fuente:
Goodfellow, Bengio, Courville – Deep Learning, MIT Press.