Le Deep Learning est un sous-domaine de l’apprentissage automatique basé sur des réseaux neuronaux à plusieurs couches.

Ces réseaux peuvent détecter des motifs complexes dans de grandes quantités de données.

Pendant l’entraînement, le modèle ajuste ses paramètres pour améliorer ses performances.

Il est utilisé dans la reconnaissance d’images, la parole, la traduction et les systèmes autonomes.

Un avantage clé est sa capacité à apprendre automatiquement des caractéristiques pertinentes.