Le Deep Learning est une approche du machine learning basée sur des architectures de réseaux neuronaux profonds.
Ces réseaux comportent plusieurs couches permettant d’apprendre des représentations hiérarchiques de données complexes.
L’entraînement repose sur des algorithmes tels que la descente de gradient et la rétropropagation.
Le Deep Learning est essentiel dans des domaines comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale.
Définition:
Le Deep Learning est une méthode d’apprentissage automatique utilisant des réseaux neuronaux multicouches pour modéliser des relations complexes dans de grands ensembles de données.
Source:
Goodfellow, Bengio, Courville – Deep Learning, MIT Press.