Глубокое обучение — это подход машинного обучения, основанный на глубоких архитектурах нейронных сетей.
Такие модели состоят из множества слоёв, позволяющих извлекать иерархические представления сложных данных.
Обучение осуществляется с использованием методов оптимизации, таких как градиентный спуск и обратное распространение ошибки.
Глубокое обучение является ключевой технологией в компьютерном зрении, обработке естественного языка и распознавании речи.
Определение:
Глубокое обучение — это метод машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для моделирования сложных закономерностей в больших данных.
Источник:
Goodfellow, Bengio, Courville – Deep Learning, MIT Press.