深度学习（专家解释）

深度学习是一种基于深层神经网络结构的机器学习方法。

这些模型包含多个层级，可以学习复杂数据的层次化表示。

训练通常通过梯度下降和反向传播等优化算法完成。

深度学习是计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的核心技术。

定义:
深度学习是一种利用多层神经网络从大规模数据中学习复杂模式的机器学习方法。

来源:
Goodfellow, Bengio, Courville – Deep Learning, MIT Press.