Перенос обучения означает, что компьютер повторно использует то, чему он научился в одной задаче, для другой задачи.
Представь, что ты учишься ездить на велосипеде. Когда ты начинаешь учиться кататься на самокате, ты можешь использовать многие навыки, приобретённые при езде на велосипеде.
Похожим образом это работает и с компьютерами: они используют знания из одной задачи, чтобы быстрее или лучше учиться в новой задаче.
Благодаря этому им нужно меньше примеров, и они могут быстрее достигать хороших результатов.
Таким образом, перенос обучения помогает компьютерам делиться своими знаниями и не начинать с нуля.