Fuzzy-Logik ist ein mathematisches System zur Behandlung von Unsicherheit und Vagheit, das auf der Theorie der Fuzzy-Mengen nach Lotfi Zadeh basiert.
Im Gegensatz zur klassischen Logik mit binären Wahrheitswerten erlaubt Fuzzy-Logik kontinuierliche Werte im Intervall [0,1], welche die Zugehörigkeit eines Elements zu einer Menge repräsentieren.
Fuzzy-Logik wird formal durch Fuzzy-Operatoren (z.B. t-Normen und t-Konormen) und Fuzzy-Regeln definiert, die komplexe Entscheidungsprozesse modellieren.
Sie findet breite Anwendung in der Regelungstechnik, Mustererkennung und künstlichen Intelligenz, insbesondere dort, wo unscharfe oder ungenaue Daten vorliegen.
Definition:
Fuzzy-Logik ist ein auf Fuzzy-Mengen basierendes Logiksystem, das unscharfe Wahrheitswerte zwischen 0 und 1 verwendet, um Unsicherheit und Vagheit in der Informationsverarbeitung zu modellieren.
Quelle:
Zadeh, L. A. (1965). "Fuzzy sets." Information and Control, 8(3), 338-353.