模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊性的数学系统，基于Lotfi Zadeh的模糊集合理论。

与具有二元真值的经典逻辑不同，模糊逻辑允许在区间[0,1]内的连续值，这些值表示元素属于某集合的隶属度。

模糊逻辑通过模糊算子（例如t-范数和t-余范数）和模糊规则形式化定义，用于建模复杂的决策过程。

它广泛应用于控制工程、模式识别和人工智能，特别是在存在模糊或不精确数据的情况下。

定义：
模糊逻辑是一种基于模糊集合的逻辑系统，使用介于0和1之间的模糊真值来模拟信息处理中的不确定性和模糊性。

来源：
Zadeh, L. A. (1965). "Fuzzy sets." Information and Control, 8(3), 338-353.