Объяснимая ИИ (XAI) включает методы и техники, направленные на то, чтобы сделать процессы принятия решений сложными моделями ИИ понятными.
Многие современные модели ИИ, особенно глубокие нейронные сети, трудно поддаются пониманию, что ограничивает их принятие в критически важных областях.
XAI использует различные подходы, такие как визуальные объяснения, анализ признаков или системы на основе правил, чтобы дать представление о работе моделей.
Это позволяет пользователям и разработчикам понять, какие факторы привели к конкретному решению.
Объяснимая ИИ особенно важна в таких областях, как медицина, право или финансы, где прозрачность и прослеживаемость имеют решающее значение.