El aprendizaje auto-supervisado es un tipo especial de aprendizaje automático, en el que un ordenador aprende de sus propios datos, sin que nadie le diga qué está bien o mal.
Imagina que recibes un rompecabezas, pero sin imagen en la caja. Intentas juntar las piezas dándote pistas a ti mismo.
Así funciona el aprendizaje auto-supervisado: el sistema crea sus propias tareas a partir de los datos para aprender algo nuevo.
Esto es práctico porque hay muchos datos que no están especialmente etiquetados, y el ordenador puede aprender de ellos de todos modos.
Por lo tanto, el aprendizaje auto-supervisado ayuda a los ordenadores a manejar mejor grandes cantidades de datos y a reconocer patrones de forma autónoma.