Symbolische KI-Systeme sind KI-Ansätze, die Wissen in Form von diskreten Symbolen und expliziten Regeln repräsentieren und durch logisches Schließen verarbeiten.
Sie nutzen formale Logiken, wie Prädikatenlogik, um Wissen darzustellen, und inferenzbasierte Verfahren, um neue Erkenntnisse abzuleiten.
Solche Systeme werden auch als wissensbasierte Systeme oder Expertensysteme bezeichnet und ermöglichen erklärbare und deterministische Entscheidungen.
Ein typisches Beispiel ist ein Regelbasiertes System, das aus Wenn-Dann-Regeln besteht und diese zur Problemlösung anwendet.
Definition:
„Symbolic AI systems represent knowledge explicitly with symbols and rules, applying logical inference to manipulate these symbols for reasoning and decision-making.“
Quelle:
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.