Los sistemas de IA simbólica son enfoques de IA que representan el conocimiento en forma de símbolos discretos y reglas explícitas, y lo procesan mediante razonamiento lógico.
Utilizan lógicas formales, como la lógica de predicados, para representar el conocimiento y procedimientos basados en inferencias para derivar nuevos conocimientos.
Estos sistemas también se denominan sistemas basados en conocimiento o sistemas expertos y permiten decisiones explicables y deterministas.
Un ejemplo típico es un sistema basado en reglas, que consta de reglas de tipo si-entonces y las aplica para resolver problemas.
Definición:
„Los sistemas de IA simbólica representan el conocimiento explícitamente con símbolos y reglas, aplicando inferencia lógica para manipular estos símbolos en el razonamiento y la toma de decisiones.”
Fuente:
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.