Les systèmes d'IA symbolique sont des approches d'IA qui représentent les connaissances sous forme de symboles discrets et de règles explicites, et les traitent par raisonnement logique.
Ils utilisent des logiques formelles, comme la logique des prédicats, pour représenter les connaissances, et des méthodes basées sur l'inférence pour en déduire de nouvelles connaissances.
Ces systèmes sont également appelés systèmes à base de connaissances ou systèmes experts et permettent des décisions explicables et déterministes.
Un exemple typique est un système basé sur des règles, composé de règles conditionnelles qui sont appliquées pour résoudre des problèmes.
Définition :
« Les systèmes d'IA symbolique représentent explicitement les connaissances avec des symboles et des règles, appliquant l'inférence logique pour manipuler ces symboles afin de raisonner et de prendre des décisions. »
Source :
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.