Символические системы ИИ основаны на манипуляции символами и логическими правилами для представления знаний и решения задач.

Типичные методы включают базы знаний, логические выводы и экспертные системы.

В отличие от ориентированных на данные подходов, таких как машинное обучение, символические системы объяснимы и следуют явным правилам.

Они особенно подходят для задач, где знания должны быть структурированы и прозрачны, например, в планировании или диагностике.

Проблемы связаны с масштабируемостью и обработкой неопределённых или неполных знаний.