符号式人工智能系统基于符号和逻辑规则的操作,用于知识表示和问题解决。
典型的方法包括知识库、逻辑推理和专家系统。
与机器学习等数据驱动的方法不同,符号系统是可解释的,并遵循明确的规则。
它们特别适用于需要结构化和透明表示知识的任务,如规划或诊断。
挑战在于可扩展性以及处理不确定或不完整知识的能力。