Bayessche Netze erklärt für Anfänger

Bayessche Netze sind eine Art von Modellen, mit denen man Unsicherheiten und Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Ereignissen darstellen kann.

Man kann sich das vorstellen wie ein Netz aus Punkten, wobei jeder Punkt eine Sache oder ein Ereignis darstellt.

Diese Punkte sind durch Pfeile verbunden, die zeigen, wie die eine Sache die andere beeinflusst.

So helfen Bayessche Netze dabei, Wahrscheinlichkeiten zu berechnen und Vorhersagen zu treffen, auch wenn man nicht alle Informationen hat.

Zum Beispiel kann man mit einem Bayesschen Netz abschätzen, wie wahrscheinlich es ist, krank zu sein, wenn man bestimmte Symptome hat.