Las redes bayesianas son un tipo de modelos que permiten representar incertidumbres y dependencias entre diferentes eventos.

Se puede imaginar como una red de puntos, donde cada punto representa una cosa o un evento.

Estos puntos están conectados por flechas que muestran cómo una cosa influye en la otra.

Así, las redes bayesianas ayudan a calcular probabilidades y hacer predicciones, incluso cuando no se tiene toda la información.

Por ejemplo, con una red bayesiana se puede estimar la probabilidad de estar enfermo si se tienen ciertos síntomas.