Les réseaux bayésiens sont un type de modèles permettant de représenter les incertitudes et les dépendances entre différents événements.
On peut les imaginer comme un réseau de points, où chaque point représente une chose ou un événement.
Ces points sont reliés par des flèches qui montrent comment une chose influence une autre.
Les réseaux bayésiens aident ainsi à calculer des probabilités et à faire des prédictions, même lorsque toutes les informations ne sont pas disponibles.
Par exemple, on peut estimer avec un réseau bayésien la probabilité d'être malade lorsqu'on présente certains symptômes.