Байесовские сети — это ориентированные ацикличные графы, моделирующие распределения вероятностей по множеству случайных величин.

Каждая вершина в сети представляет переменную, а ребра показывают условные зависимости между этими переменными.

Распределение вероятностей представлено правилом произведения условных вероятностей, основанным на родительских вершинах каждой вершины.

Байесовские сети позволяют эффективно проводить вывод, то есть вычислять вероятности для неизвестных переменных при наблюдении некоторых переменных.

Они применяются во многих областях, таких как диагностика, прогнозирование или принятие решений в условиях неопределённости.