Байесовские сети (Bayesian Networks) — это вероятностные графические модели, которые представляют множество случайных величин с помощью ориентированного ацикличного графа (DAG) и факторизуют их совместное распределение вероятностей.
Формально они определяют распределение как произведение условных вероятностей каждой переменной при условии её родителей в графе.
Структура сети кодирует предположения о независимости, которые позволяют эффективно выполнять вероятностный вывод и обучение.
Байесовские сети используются как для диагностики, прогноза, так и для поддержки принятия решений, позволяя вычислять апостериорные вероятности при наличии наблюдений.
Определение:
Байесовская сеть — это вероятностная модель, которая представляет совместное распределение вероятностей множества переменных через ориентированный ацикличный граф, при этом распределение разлагается как произведение условных вероятностей каждой переменной при условии её родителей.
Источник:
Jensen, F. V. (2001). Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer.