贝叶斯网络是有向无环图，用于对一组随机变量的概率分布进行建模。

网络中的每个节点代表一个变量，边表示这些变量之间的条件依赖关系。

概率分布通过条件概率的乘积规则表示，基于每个节点的父节点。

贝叶斯网络实现了高效的推断，即在观察到部分变量时计算未知变量的概率。

它们被广泛应用于许多领域，如诊断、预测或不确定性下的决策制定。