El conexionismo es un método en la inteligencia artificial que intenta imitar el pensamiento y el aprendizaje del cerebro.
Para ello se trabaja con muchas pequeñas unidades que están conectadas entre sí como neuronas.
Estas conexiones ayudan al sistema a procesar información y reconocer patrones.
Se puede imaginar como una gran red de muchos puntos que trabajan juntos.
Los modelos conexionistas se utilizan a menudo para entender cómo aprenden y piensan las personas, y para hacer que los ordenadores sean más inteligentes.