El conexiónismo se refiere a un enfoque teórico en la ciencia cognitiva y la inteligencia artificial que modela los procesos cognitivos mediante redes de unidades simples interconectadas.
Estas redes, a menudo denominadas redes neuronales artificiales, están conectadas por aristas ponderadas cuyos valores se ajustan mediante algoritmos de aprendizaje como la retropropagación.
El conexiónismo se basa en la suposición de que el conocimiento no está codificado simbólicamente, sino que se representa en la distribución de las fortalezas de las conexiones.
Permite la modelización del procesamiento paralelo, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje robusto a pesar de datos ruidosos.
Definición:
El conexiónismo es un enfoque que explica las funciones cognitivas mediante representaciones distribuidas en redes de unidades simples interconectadas.
Fuente:
Rumelhart, D. E., McClelland, J. L. (1986). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. MIT Press.