Le connexionnisme est une méthode en intelligence artificielle qui tente d'imiter la pensée et l'apprentissage du cerveau.
Il travaille avec de nombreuses petites unités, reliées entre elles comme des neurones.
Ces connexions aident le système à traiter l'information et à reconnaître des motifs.
On peut l'imaginer comme un grand réseau de nombreux points qui collaborent.
Les modèles connexionnistes sont souvent utilisés pour comprendre comment les humains apprennent et pensent, et pour rendre les ordinateurs plus intelligents.