Le connexionnisme désigne une approche théorique en sciences cognitives et en intelligence artificielle, qui modélise les processus cognitifs par des réseaux d'unités simples interconnectées.
Ces réseaux, souvent appelés réseaux de neurones artificiels, sont reliés par des arêtes pondérées, dont les valeurs sont ajustées par des algorithmes d'apprentissage tels que la rétropropagation.
Le connexionnisme repose sur l'hypothèse que le savoir n'est pas codé symboliquement, mais représenté dans la distribution des forces de connexion.
Il permet la modélisation du traitement parallèle, de la reconnaissance de formes et de l'apprentissage robuste malgré des données bruitées.
Définition :
Le connexionnisme est une approche qui explique les fonctions cognitives par des représentations distribuées dans des réseaux d'unités simples interconnectées.
Source :
Rumelhart, D. E., McClelland, J. L. (1986). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. MIT Press.