Коннекционизм обозначает теоретический подход в когнитивных науках и искусственном интеллекте, который моделирует когнитивные процессы через сети простых, взаимосвязанных единиц.
Эти сети, часто называемые искусственными нейронными сетями, связаны взвешенными рёбрами, значения которых корректируются с помощью алгоритмов обучения, таких как обратное распространение ошибки.
Коннекционизм основывается на предположении, что знания не кодируются символически, а представлены в распределении сил связей.
Он позволяет моделировать параллельную обработку, распознавание образов и устойчивое обучение несмотря на зашумлённые данные.
Определение:
Коннекционизм — это подход, который объясняет когнитивные функции через распределённые представления в сетях простых, взаимосвязанных единиц.
Источник:
Румельхарт, Д. Э., Макклелланд, Дж. Л. (1986). Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. MIT Press.