连接主义是人工智能中的一种方法,试图模拟大脑的思维和学习过程。
它通过许多像神经元一样相互连接的小单元来工作。
这些连接帮助系统处理信息并识别模式。
可以把它想象成一个由许多协同工作的点组成的大网络。
连接主义模型常被用来理解人类如何学习和思考,并使计算机更智能。