Граф знаний — это формальная модель на основе графов для представления знаний, состоящая из сущностей (узлов) и их семантических отношений (рёбер).
Он часто основан на стандартах, таких как RDF или Property Graphs, и использует онтологии для определения классов, свойств и правил.
Графы знаний позволяют связывать гетерогенные источники данных и проводить логические выводы для увеличения объёма знаний.
С помощью запросов SPARQL можно эффективно извлекать и использовать сложные знания, например, в интеграции знаний, слиянии данных и приложениях ИИ.
Определение:
«Граф знаний — это структурированный граф, который представляет сущности и их отношения, чтобы сделать знания машинно-читаемыми и обрабатываемыми.»
Источник:
Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., D'amato, C., De Melo, G., Gutierrez, C., ... & Zimmermann, A. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys (CSUR), 54(4), 1-37.