知识图谱是一种用于表示知识的形式化基于图的模型,由实体(节点)及其语义关系(边)组成。
它通常基于RDF或属性图等标准,并使用本体来定义类、属性和规则。
知识图谱能够连接异构数据源,并执行逻辑推理过程以增加知识。
通过SPARQL查询,可以高效地提取和利用复杂知识,例如在知识整合、数据融合和人工智能应用中。
定义:
“知识图谱是一个结构化的图,表示实体及其关系,使知识可被机器读取和处理。”
来源:
Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., D'amato, C., De Melo, G., Gutierrez, C., ... & Zimmermann, A. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys (CSUR), 54(4), 1-37.