Обучение с подкреплением для начинающих

Обучение с подкреплением — это вид машинного обучения, при котором компьютер учится принимать решения, пробуя и извлекая уроки из своего опыта.

Можно представить это как игру, в которой компьютер выбирает действие и получает за это награду или наказание.

Цель — с помощью множества попыток выяснить, какие действия являются лучшими для получения максимального количества наград.

Например, робот может научиться перемещаться по комнате, пробуя, что работает, а что нет.

Таким образом, система становится всё лучше в принятии правильных решений, даже если изначально она не знала, что правильно.