Capsule Networks sind eine besondere Art von künstlichen neuronalen Netzen, die besser verstehen, wie Teile eines Objekts zusammengehören.
Stell dir vor, ein normales Netz sieht nur einzelne Merkmale, wie Linien oder Farben, aber ein Capsule Network erkennt auch, wie diese Merkmale zueinander im Raum angeordnet sind.
Dadurch kann es ein Objekt genauer erfassen, zum Beispiel ein Gesicht, selbst wenn es aus einem anderen Blickwinkel gezeigt wird.
Capsule Networks helfen Computern, Bilder und Objekte besser zu erkennen, auch wenn sie verdreht oder verschoben sind.
Das macht sie besonders nützlich für Anwendungen wie Bilderkennung oder Robotik.