Les réseaux de capsules sont un type particulier de réseaux neuronaux artificiels qui comprennent mieux comment les parties d'un objet sont liées entre elles.
Imagine qu'un réseau normal ne voit que des caractéristiques individuelles, comme des lignes ou des couleurs, mais qu'un réseau de capsules reconnaît aussi comment ces caractéristiques sont disposées les unes par rapport aux autres dans l'espace.
Cela lui permet de saisir un objet plus précisément, par exemple un visage, même s'il est montré sous un autre angle.
Les réseaux de capsules aident les ordinateurs à mieux reconnaître les images et les objets, même s'ils sont tournés ou déplacés.
Cela les rend particulièrement utiles pour des applications comme la reconnaissance d'images ou la robotique.