Сети капсул — это особый тип искусственных нейронных сетей, которые лучше понимают, как части объекта связаны между собой.
Представь, что обычная сеть видит только отдельные признаки, такие как линии или цвета, а сеть капсул также распознаёт, как эти признаки расположены друг относительно друга в пространстве.
Благодаря этому она может точнее распознавать объект, например лицо, даже если оно показано с другого ракурса.
Сети капсул помогают компьютерам лучше распознавать изображения и объекты, даже если они повернуты или смещены.
Это делает их особенно полезными для таких приложений, как распознавание изображений или робототехника.