Сетевые капсулы — это нейронные сети, состоящие из так называемых капсул — групп нейронов, которые кодируют не только вероятность признака, но и его свойства, такие как положение и ориентация.
В отличие от классических сверточных нейронных сетей (CNN), сетевые капсулы лучше захватывают иерархические связи и пространственную информацию.
Взаимодействие между капсулами происходит через динамический метод маршрутизации по согласию, при котором капсулы в более высоких слоях получают сигналы только от нижних капсул, которые делают похожие предсказания.
Это приводит к более устойчивому распознаванию объектов при различных ракурсах и искажениях.
Сетевые капсулы исследуются для дополнения или замены классических моделей CNN в таких областях, как компьютерное зрение и распознавание образов.