胶囊网络进阶解析

胶囊网络是由所谓的胶囊组成的神经网络——胶囊是一组神经元，不仅编码特征的概率，还编码其属性，如位置和方向。

与传统的卷积神经网络（CNN）相比，胶囊网络更好地捕捉层级关系和空间信息。

胶囊之间的通信通过动态路由协议（Routing-by-Agreement）实现，其中高层胶囊只接收来自低层胶囊的信号，这些低层胶囊做出相似的预测。

这使得对象识别在不同视角和变形下更加鲁棒。

胶囊网络正在被研究，用以补充或替代计算机视觉和模式识别等领域的传统CNN模型。