Les fonctions d'activation neuronale sont des composants importants des réseaux neuronaux artificiels.

Ils aident à décider si un neurone dans le réseau est activé ou non.

On peut l'imaginer comme un interrupteur qui détermine si un signal est transmis.

Sans fonctions d'activation, les réseaux ne pourraient pas apprendre des motifs complexes, car tout serait simplement linéaire.

Il existe différents types de fonctions d'activation, utilisées selon la tâche.