Los métodos de aprendizaje contrastivo son técnicas en el campo del aprendizaje automático, donde una computadora aprende a reconocer diferencias y similitudes entre datos.
El objetivo es acercar las cosas similares y alejar las cosas diferentes.
Se puede imaginar como cuando se reconocen diferentes animales y se aprende cuáles se parecen y cuáles son completamente diferentes.
Estos métodos ayudan a las computadoras a entender patrones sin necesidad de muchos ejemplos con etiquetas precisas.
El aprendizaje contrastivo se utiliza a menudo en imágenes, textos o voz para generar mejores representaciones de los datos.