Capsule Routing beschreibt den Prozess, wie verschiedene Teile von Informationen in einem neuronalen Netzwerk zusammenarbeiten, um ein Gesamtbild zu verstehen.
Man kann sich das vorstellen wie ein Team, bei dem einzelne Mitglieder ihre Ergebnisse austauschen, um gemeinsam eine bessere Entscheidung zu treffen.
Im Kontext von künstlichen neuronalen Netzwerken helfen Routing-Verfahren dabei, wichtige Merkmale aus Daten zu verbinden und zu erkennen, wie sie zusammengehören.
So können Maschinen zum Beispiel erkennen, ob verschiedene Teile eines Bildes zusammen ein Objekt ergeben.
Capsule Routing sorgt dafür, dass das Netzwerk nicht nur einzelne Merkmale sieht, sondern auch deren Beziehung zueinander versteht.